VANLIGE SPØRSMÅL
Hva er Lectora?
Lectora er en AI-assistent for vurdering i høyere utdanning. Den lager utkast til karakterer og tilbakemeldinger på lange eksamenssvar, som kliniske kasus, finansanalyser og matematiske bevis, med utgangspunkt i vurderingsmatrisen din. Underviseren gjennomgår, redigerer og godkjenner. Lectora er bygget av Fjordbyte i Norge og validert mot 895 kandidater på en reell medisineksamen, der AI-utkastet samsvarte tettere med faglæreren (R² = 0.81) enn to uavhengige menneskelige sensorer samsvarte med hverandre (R² = 0.64).
Hva er Lectora, i én setning?
Lectora lager utkast til karakterer og tilbakemeldinger for et helt kull. Underviseren godkjenner dem. Det er underviserens navn som står på resultatet, ikke Lectoras.
Det er den grunnleggende rammen. Lectora er ikke en automatisk sensor, ikke et produkt som skal erstatte vurdering, og ikke et forsøk på å ta underviseren ut av arbeidet. Vurderingen forblir menneskelig. Lectora gjør den menneskelige delen raskere ved å håndtere førsteutkastet, mønstre på kullnivå og den konkrete tilbakemeldingen per student, som ofte er den tregeste delen av langsvarsvurdering.
Hvem bygger Lectora?
Fjordbyte AS, et norsk programvareselskap. Lectora er Fjordbytes hovedprodukt. Teamet er lite, teknisk og basert i Norge, og har bygget valideringsmetodikken i samarbeid med Det medisinske fakultet ved Universitetet i Bergen. Pris, support og kontrakter håndteres direkte, uten forhandlerledd.
Hvordan fungerer personvern?
Lectora er GDPR-kompatibelt. Studentdata behandles og lagres innenfor EU, på EU-hostet infrastruktur. Studentbesvarelser brukes ikke til å trene AI-modeller, verken Lectoras egne eller underliggende leverandørers modeller. Data krypteres under overføring og ved lagring, oppbevaringstid kan settes per institusjon, og databehandleravtaler inngår som standard i innføringen. Oversikten over informasjonskapsler og sporing er publisert på /cookies for begge språk.
Hvordan prises Lectora?
Per kurs eller per institusjon, med pilotpris for de første innføringene. Det finnes ingen offentlig prisliste; prisen avhenger av kullstørrelse, antall kurs per semester og kontraktslengde. Det finnes ingen gratisversjon i dag og ingen avgift per student. Tilbud gis etter en demo og en innledende avklaring av omfang.
Hvordan passer Lectora inn i vår eksisterende vurderingsarbeidsflyt?
Ut av boksen: Lectora installeres som en LTI 1.3-app i Canvas-instansen deres. Undervisere starter den fra inne i kurset de allerede jobber i, på oppgavene de allerede vurderer, mot vurderingsmatrisen de allerede bruker — ingen ny portal, ingen ny innlogging, ingen parallell vurderingsdatabase som må holdes synkronisert. For institusjoner som vil evaluere før en full installasjon, kan undervisere koble til en Canvas Personal Access Token og kjøre en pilot uten IT-involvering; dataflyten er identisk (se /canvas-access for full beskrivelse av PAT-modus).
Utover ut av boksen: hver institusjon vurderer litt forskjellig — vurderingsmatrisens format, deloppgavestrukturen, konvensjoner for delvis uttelling, hvordan tilbakemelding formuleres og hvor den publiseres. Produktet slik det leveres dekker den vanlige formen; å tilpasse det til deres konkrete arbeidsflyt er det pilotsemesteret er til for. Vi jobber direkte med faglærerteamet under innføringen for å utvide vurderingsmatrisedekningen, justere tilbakemeldingsmaler og koble Lectora mot de delene av arbeidsflyten som berører andre systemer — eksamensplattform-eksport, arkivering, studentregistre — innenfor de tekniske rammene disse systemene tillater. Det vi ikke gjør, er å love integrasjon med systemer vi ikke kan håndtere ansvarlig. Vi er tydelige på de rammene på forhånd, ikke etter at kontrakten er signert.