VANLIGE SPØRSMÅL

Hva er Lectora?

Lectora er AI og statistikk for vurderingsarbeid i høyere utdanning, bygget av Fjordbyte i Norge. Inne i Canvas foreslår den poeng, begrunnelser og skriftlige tilbakemeldinger ut fra vurderingsmatrisen og emnets fagstoff. En kvalifisert sensor godkjenner hver karakter før publisering. Her finner du svar om arbeidsflyt, studentdata, integrasjoner og hvordan du kan prøve Lectora sammen med institusjonen din.

Hva er Lectora, i én setning?

Lectora foreslår poeng, begrunnelser og skriftlige tilbakemeldinger ut fra vurderingsmatrisen og emnets fagstoff; en kvalifisert sensor gjennomgår og godkjenner hver karakter før publisering.

Den støtter førsteutkastet, kullstatistikken og den individuelle tilbakemeldingen i vurderingsarbeidet. Vurderingssiden viser trinnene, og valideringssiden skiller målt poengsamsvar fra funksjoner som ikke er validert av disse studiene.

Hvem bygger Lectora?

Fjordbyte AS, et norsk programvareselskap. Lectora er Fjordbytes hovedprodukt. Teamet er lite, teknisk og basert i Norge, og har bygget valideringsmetodikken i samarbeid med Det medisinske fakultet ved Universitetet i Bergen. Pris, support og kontrakter håndteres direkte, uten forhandlerledd.

Hvordan fungerer personvern?

Begynn med siden om Canvas-tilgang: den dokumenterer hva Lectora leser og skriver, forskjellen mellom LTI og Personal Access Token, lagringsregioner, oppbevaring og sletting. Databehandleravtalen beskriver behandlingsvilkårene, og listen over underdatabehandlere oppgir leverandører og overføringsgarantier. Studentbesvarelser brukes ikke til å trene AI-modeller i henhold til de publiserte vilkårene.

Institusjonen din gjennomgår og godkjenner bruken av studentdata før en pilot. At en tilkobling er teknisk tilgjengelig, erstatter ikke den godkjenningen. Sporing på nettsiden er dokumentert separat i oversikten over informasjonskapsler.

Hvordan prises Lectora?

Pris avtales ut fra emnet eller institusjonspilotens omfang. Be om tilgang for å diskutere vurderingen dere vil prøve. Tilbudet dekker pris, evalueringsperiode, tilkobling og støtte før dere forplikter dere.

Hvordan passer Lectora inn i vår eksisterende vurderingsarbeidsflyt?

  1. Koble til Canvas gjennom en institusjonell LTI-installasjon eller en avtalt pilot med Personal Access Token. Velg vurderingen, vurderingsmatrisen og emnets fagstoff.
  2. La Lectora foreslå poeng, begrunnelser og skriftlige tilbakemeldinger. Gjennomgå utkastene opp mot vurderingskriteriene og rediger der det trengs.
  3. En kvalifisert sensor godkjenner hver karakter. Publiser gjennomgåtte karakterer og kommentarer tilbake til Canvas-oppgaven når de er klare.

For eksamener gjennomført i Inspera kobler en administrator til eksamenssystemet og importerer eksamener og kandidatbesvarelser for gjennomgang i Lectora. Siden om Inspera-integrasjonen beskriver arbeidsflyten og den gjeldende begrensningen: resultater kan ikke publiseres tilbake til Inspera.

Lectora er AI og statistikk for vurderingsarbeid i høyere utdanning, bygget av Fjordbyte i Norge. Inne i Canvas foreslår den poeng, begrunnelser og skriftlige tilbakemeldinger, forankret i vurderingsmatrisen din og emnets fagstoff. Du gjennomgår og redigerer utkastene; en kvalifisert sensor godkjenner hver karakter før publisering. Lectora utarbeider også eksamensoppgaver og viser hvilke læringsutbytter som er koblet til godkjente oppgaver i en eksamen. Valideringssidene forklarer dokumentasjonen og begrensningene.

Be om tilgang →