BESLUTNINGSSTØTTE FOR HØYERE UTDANNING

La Lectora bistå i din vurdering.

Beslutningsstøtte du kan etterprøve, forankret i emnet og samlet inne i Canvas: din egen personlige AI-assistent som hjelper deg å vurdere, gi tilbakemelding og følge opp med trygghet.

Nysgjerrig på resultatene? Se sammenligningen med sensorer.

Fungerer med systemene dere allerede bruker

Lectora installeres som et LTI 1.3-verktøy, inne i emnet, med rollene og deltakerlisten dere allerede har.

PILOTER OG FORSKNING

Se hvordan Lectora har blitt brukt i reelle institusjonelle piloter

Se alle casestudiene →

INNE I LECTORA

Gjør alt det tidkrevende faglige arbeidet på ett sted.

Hvert steg drevet av AI og støttet av statistikk, og forankret i din egen vurderingsmatrise, emnets fagstoff og læringsutbyttene.

01 / VURDER BESVARELSENE

VURDERING OG TILBAKEMELDING

Lectora foreslår poeng og en begrunnelse på hver besvarelse.

Velg besvarelsene og start kjøringen. Lectora utarbeider poeng og en begrunnelse for hvert kriterium på hver besvarelse, forankret i vurderingsmatrisen din og emnets fagstoff. Hvert utkast bærer en sikkerhetsvurdering, slik at du vet hvilke du bør se på først.

Ingenting når studenten før du har lagret tilbakemeldingen og publisert den til Canvas.

Besvarelser til vurdering

LEC207 · Vurdering 2 · illustrativ

6 valgt · klare til vurdering

Kjør AI-vurdering
Seks besvarelser i gjeldende vurderingskjøring.
BesvarelseKarakterStatus

Anna Hansen

#A-2104

A
Utarbeidet

Mathias Olsen

#A-2118

B
Utarbeidet

Emma Larsen

#A-2145

D
Utarbeidet

Henrik Andersen

#A-2156

C
Utarbeidet

Nora Johansen

#A-2179

A
Utarbeidet

Ingrid Bakken

#A-2201

F
Utarbeidet

Vurderingsmatrise

4 kriterier

Fagstoff

9 filer indeksert

Utarbeidet

0 / 6

Henrik Andersen

#A-2156

Karakter

C

Poeng

68/100

Sikkerhet64%

Lavest sikkerhet i kjøringen, så den åpnes først.

Per kriterium

  1. Metode og oppsett

    9 / 12

    Regresjonen er riktig spesifisert; faktorsettet er det oppgaven ba om.

  2. Risikojustering

    5 / 10

    Sharpe-raten er regnet på månedlige avkastninger uten annualisering. Lav sikkerhet: kontroller for hånd.

  3. Tolkning

    8 / 10

    Leser koeffisientene riktig, men tester ikke signifikansen.

  4. Framstilling

    5 / 8

    Tydelige tabeller; to figurer mangler aksetitler.

Skriftlig tilbakemelding

Riktig tilnærming, tynt belegg. Lav sikkerhet: kontroller risikojusteringen for hånd.

Klar for faglig kontroll

Anna Hansen

#A-2104

Utkast klart

Karakter

A

Poeng

86/100

Sikkerhet93%

Skriftlig tilbakemelding

Klart skille mellom faktorene. Presiser tolkningen av R².

Klar for faglig kontroll

Mathias Olsen

#A-2118

Utkast klart

Karakter

B

Poeng

78/100

Sikkerhet89%

Skriftlig tilbakemelding

God metode. Kontroller annualiseringen før godkjenning.

Klar for faglig kontroll

Emma Larsen

#A-2145

Utkast klart

Karakter

D

Poeng

56/100

Sikkerhet85%

Skriftlig tilbakemelding

Må gjennomgås: mangler t-tester og tydelig attribusjon.

Klar for faglig kontroll

Henrik Andersen

#A-2156

Utkast klart

Karakter

C

Poeng

68/100

Sikkerhet64%

Skriftlig tilbakemelding

Riktig tilnærming, tynt belegg. Lav sikkerhet: kontroller risikojusteringen for hånd.

Klar for faglig kontroll

Nora Johansen

#A-2179

Utkast klart

Karakter

A

Poeng

91/100

Sikkerhet95%

Skriftlig tilbakemelding

Utmerket struktur og korrekt bruk av Sharpe-raten gjennomgående.

Klar for faglig kontroll

Ingrid Bakken

#A-2201

Utkast klart

Karakter

F

Poeng

31/100

Sikkerhet97%

Skriftlig tilbakemelding

Utenfor tema: svarer på et annet spørsmål enn det som ble stilt. Høy sikkerhet for at dette trenger en kontinuasjonssamtale.

Klar for faglig kontroll

Ingenting når studenten før du har lagret tilbakemeldingen og publisert den til Canvas.

02 / LES KULLET

KULLANALYSE

Lectora viser poengfordelingen, de svake kategoriene og hvor hver student ligger.

Dra bestått-grensen over A–F og se hvordan fordelingen forskyver seg. Se så resultater per kategori for hele kullet, og hvordan én students profil ligger an mot den.

Fordelingen er basert på vurderte besvarelser alene. Dekningstallet sier hvor mange det er.

Kullanalyse

LEC207 · Vurdering 2 · illustrativ

Fremdrift for utkast

114/147

utkast klare

114

under arbeid

33

Poengfordeling

N=114

Bestått

92

Under grensen

22

Bestått-grense

60/100

Bestått: 92. Under grensen: 22.

Resultater per kategori

  • Avkastning82%
  • Sharpe og M²74%
  • Aktiv forvaltning61%
  • Hypotesetesting58%
  • Risikodekomponering79%
  • Faktormodeller67%

Én student mot kullet

Fordelingen er basert på vurderte besvarelser alene. Dekningstallet sier hvor mange det er.

03 / SE EMNET

EMNESTRUKTUR OG KUNNSKAPSGRAF

Lectora viser hvilke av læringsutbyttene dine eksamen ikke prøver.

Hver kildegruppe holder flere filer. Velg en fil for et sammendrag og de relaterte kategoriene. Grafen kobler så filene til læringsutbytter, spørsmål og vurderinger. Dekningen navngir læringsutbyttene som ennå ikke har godkjente spørsmål.

Hver kategori og kobling KI-en foreslår er et forslag til en underviser bekrefter den.

Emnekunnskap

LEC207 · illustrativt emne

Emnekilder

Forelesningsnotater

3 filer

Brukt i: Porteføljenotat, Avsluttende eksamen

Indeksert

Oppgavetekster

3 filer

Brukt i: Regresjonsoppgave

Indeksert

Emnehåndbok

3 filer

Brukt i: Porteføljenotat, Regresjonsoppgave, Avsluttende eksamen

Indeksert
37 tekstutdrag

Kunnskapsgraf

  • Kategorier6
  • Materiale9
  • Læringsutbytte5
  • Spørsmål14
  • Vurderinger3
  • Materiale → Kategorier
  • Materiale → Vurderinger
  • Læringsutbytte → Kategorier
  • Spørsmål → Kategorier
  • Spørsmål → Læringsutbytte
  • Spørsmål → Materiale
  • Spørsmål → Vurderinger

Dekning av læringsutbytte

Læringsutbytte
5
Dekket
4/5
Mangler
1
Vurderinger
3

Ikke prøvd ennå. “Kritisk vurdere modellantakelser” har ingen godkjente spørsmål i noen vurdering.

Hvert tall er hvor mange godkjente spørsmål som prøver det læringsutbyttet i den vurderingen. En strek betyr ingen ennå.
LæringsutbyttePorteføljenotatRegresjonsoppgaveAvsluttende eksamenBank
Vurdere risikojustert avkastningRisikojustert avkastning2125
Teste statistisk signifikansHypotesetesting1—23
Forklare faktorattribusjonFaktormodeller—112
Kritisk vurdere modellantakelserModellantakelser———— Må gjennomgås
Sammenligne aktive og passive strategierAktiv forvaltning1124

2Godt dekket1Tynt dekket—Mangler

Kolonnene er emnets vurderinger. Tallene er godkjente spørsmål som treffer læringsutbyttet.

Hver kategori og kobling KI-en foreslår er et forslag til en underviser bekrefter den.

OPPGAVESTUDIO

Oppgaver skrevet ut fra fagstoffet du faktisk underviser fra.

Oppgavestudioet utarbeider flervalg, kortsvar og langsvar, og søker først i emnets kunnskapsbase med beskjed om at hver oppgave skal kunne besvares ut fra det emnet faktisk lærer bort. Hver oppgave merkes mot et læringsutbytte emnet har erklært, bare med kodene emnet selv oppgir.

Om hvor gode oppgavene er, hevder vi ingenting. Det finnes ingen studie, og karaktersamsvaret overføres ikke til dem.

Å utarbeide eksamensoppgaver →

Oppgavestudio

LEC207 · ILLUSTRATIV

LEC207 / Studio / Lerret

0 oppgaverIngen læringsutbytter valgt

Velg et læringsutbytte.

Velg et læringsutbytte for å åpne en bane. En kategori setter omfanget. Fagstoff fokuserer utkastet.

En oppgave går inn i en vurdering først når et menneske signerer den ut, én om gangen. Å skrive en oppgave og å signere den ut er to forskjellige rettigheter, og en vurdering låses til nøyaktig de oppgaveversjonene den ble bygget av.

Illustrativ oppgave fra Oppgavestudioet: læringsutbytte, en kategori og fagstoff lagt til på lerretet, tre utarbeidede typer, og en justering i chatten. En oppgave forblir et utkast til et menneske signerer den ut.

UAVHENGIG VALIDERING

Målt på ekte eksamen. Publisert i sin helhet, også studien som gikk imot oss.

Over tolv gjennomføringer av den avsluttende kliniske eksamenen ved Det medisinske fakultet, Universitetet i Bergen, samsvarte Lectoras utkast tettere med faglærerens vurdering enn to uavhengige sensorer samsvarte med hverandre på de samme besvarelsene.

Les hele valideringsstudien →

Lectora (0–100) ↑

Faglærer (0–100) →

Lectora vs. faglærer
R² = 0.85
To menneskelige sensorer
R² = 0.64

12 eksamener · 889 kandidat-eksamen-par · 43 683 sammenligninger

Punktene er illustrative.

FAGSTOFF OG KUNNSKAPSBASE

Fagstoffet Lectora leser før den utarbeider noe som helst.

Opplastet materiale indekseres, deles i tekstutdrag og merkes med kategori, og læringsutbytte og en taksonomi utledes av det. Dette er lesing, ikke forfatterskap: Lectora skriver ikke emnet ditt, planlegger ikke undervisningen og lager ikke pensum.

Ingenting KI-en foreslår om emnestrukturen din settes i verk av seg selv. Kategorier, koblinger til læringsutbytte og merking av materiale kommer alle som forslag, med godta og avvis ved siden av hvert enkelt.

Hva Lectora leser før den utarbeider noe →

Foreslått kategorikobling

LEC207 · ILLUSTRATIV

RisikodekomponeringSikkerhet 87 %

Dette tekstutdraget definerer oppdelingen av total risiko i systematiske og spesifikke komponenter.

«Total varians deles i et systematisk ledd, drevet av faktoreksponeringen, og et residual som er spesifikt for aktivaet.»

Forelesningsnotater, uke 1–6 · tekstutdrag 12, s. 34

GodtaAvvis

Har emnet ingenting indeksert ennå, sier Lectora fra og arbeider ut fra instruksjonene dine alene, framfor å hevde kilder den ikke kan se.

Illustrativt forslag til emnestruktur med sikkerhetstall, begrunnelse, sitert tekstutdrag og tilstandene godta eller avvis.

EMNEASSISTENT

Spør om det indekserte fagstoffet og få tekstutdraget svaret kom fra.

Assistenten svarer ut fra de samme tekstutdragene som vurderingen og kunnskapsgrafen leser. Hvert svar nummererer kildene sine, og åpner du én, ser du filen, siden og utdraget svaret er hentet fra.

Skrivebeskyttet i denne versjonen. Verktøyflaten mot Canvas er filtrert til leseoperasjoner i koden, så ingen instruksjon eller rolle lar den skrive til LMS-en deres.

Å spørre om fagstoffet →

Emneassistent

LEC207 · ILLUSTRATIV

Hvilke forutsetninger gjør enfaktormodellen?

Emnet behandler faktoreksponeringen som fast gjennom estimeringsperioden og restleddet som ukorrelert med markedsfaktoren.1

1 · Emnehåndbok · tekstutdrag 4, s. 11

  • Vurderer ikke
  • Redigerer ikke tilbakemeldinger
  • Skriver ikke til Canvas
Illustrativt svar fra emneassistenten med en nummerert kildehenvisning og en uttrykkelig skrivebeskyttet grense.

SPØRSMÅL

Det institusjoner spør oss om først.

Les alle spørsmålene →

Lurer du på noe annet? Skriv til oss. Et menneske svarer.