LO-1
Vurdere risikojustert avkastning
I omfang: Uke 3 · Avkastning.pdf
OPPGAVESTUDIO
Oppgavestudioet utarbeider oppgaver etter det emnet faktisk lærer bort. Før den skriver én eneste oppgave, søker den i emnets kunnskapsbase med beskjed om at hver oppgave skal kunne besvares ut fra det materialet, og den fører opp hvilke filer den leste. Hver oppgave merkes mot et læringsutbytte emnet har erklært, bare med kodene emnet selv oppgir. Ingenting går inn i en vurdering før et menneske signerer den ut.
Oppgavestudio
LEC207 · ILLUSTRATIV
LEC207 / Studio / Lerret
0 oppgaverIngen læringsutbytter valgt3 oppgaverValgte læringsutbytter med utkast: 1/1
LO-1
Vurdere risikojustert avkastning
I omfang: Uke 3 · Avkastning.pdf
FLERVALG
Utkast
En portefølje gir 11 % avkastning med et standardavvik på 14 %. Risikofri rente er 3 %. Hvilken påstand om Sharpe-raten er riktig?
Lett
KORTSVAR
Utkast
Hvorfor må Sharpe-raten regnes på samme avkastningsfrekvens som risikofri rente før du sammenligner to fond?
Middels
LANGSVAR
Utkast
En kollega rapporterer en Sharpe-rate på 0,57 med månedlige avkastninger og 3 % årlig risikofri rente. Forklar hva som er feil spesifisert, og hvordan du ville restatert raten.
Vanskelig
Velg et læringsutbytte.
Velg et læringsutbytte for å åpne en bane. En kategori setter omfanget. Fagstoff fokuserer utkastet.
En oppgave går inn i en vurdering først når et menneske signerer den ut, én om gangen. Å skrive en oppgave og å signere den ut er to forskjellige rettigheter, og en vurdering låses til nøyaktig de oppgaveversjonene den ble bygget av.
Tre oppgavetyper: flervalg, kortsvar og langsvar. Flervalg lages med ett eller flere riktige svar, og du bestemmer hvilket. Fra én til tretti oppgaver i en kjøring, på ett av fem vanskelighetsnivåer, på bokmål, nynorsk eller engelsk.
Listen er fullstendig, ikke et eksempel. Sant/usant er ikke med, og heller ikke noe interaktivt format eller dra-og-slipp. Der en oppgavetype ikke står, finnes den ikke.
Før modellen skriver noe som helst, søker den i emnets kunnskapsbase: materialet du lastet opp, delt i tekstutdrag og indeksert. Den arbeider med uttrykkelig beskjed om at hver oppgave skal kunne besvares ut fra det emnet faktisk lærer bort, og hver kjøring fører opp hvilke filer den brukte. Kildene lagres sammen med oppgavene kjøringen laget.
Har et emne ingenting indeksert ennå, later ikke Lectora som noe annet. Instruksjonen skifter til en ærlig variant: skriv ut fra det du har fått oppgitt, og hevd ikke kilder du ikke kan se.
To grenser er verdt å si rett ut, fordi grensesnittet kan antyde mer enn gjenfinningen gjør. Å navngi bestemte filer påvirker modellen som et hint, men søket går fortsatt over kunnskapsbasen som helhet framfor å begrense seg til utvalget ditt. Og kildeføringen skjer på kjøringsnivå, ikke per oppgave, så en oppgave bærer kjøringens kildesett framfor sin egen henvisning.
Hver utarbeidet oppgave merkes mot et læringsutbytte, bare med de kodene emnet selv oppgir. Modellen får ikke finne på en kode, og en kode den ikke finner igjen, forkastes framfor å gjettes. Det er dette som gjør at en godkjent oppgave teller mot dekningen i det øyeblikket den går inn i en vurdering, og det er derfor dekningsvisningen på Fagstoff-siden kan si hvilke læringsutbytter en eksamen ikke prøver.
En utarbeidet oppgave kommer med veiledningen alt delt etter hvem den er ment for: hva alle studenter ser, hva en student som svarte riktig ser, og hva en student som svarte galt ser. Hvert gale svaralternativ kan bære en egen merknad bare for sensor, om hvilken misforståelse alternativet er laget for å fange opp.
Fasiten er forbeholdt sensor ved selve konstruksjonen. En studentrettet framstilling av en oppgave kan ikke bære fasiten, sensorveiledningen eller de interne merknadene.
En utarbeidet oppgave er en kandidat. Den går inn i en vurdering først når noen godkjenner den, én oppgave om gangen, og det å skrive en oppgave og det å godkjenne en er to forskjellige rettigheter; et institutt kan skille de to rollene.
Hver oppgave beholder historikken sin. Innsending, godkjenning, avvisning, arkivering og gjenoppretting føres hver for seg som en uforanderlig hendelse med en innholdssignatur av oppgaven slik den var da. En vurdering låses til nøyaktig de oppgaveversjonene den ble bygget av, slik at en senere endring ikke stille kan endre en eksamen som alt har brukt oppgaven.
Å godkjenne en oppgave er en faglig-redaksjonell handling. Den har ingen lovfestet kraft, i motsetning til sensorgodkjenningen en karakter krever, og vi holder de to fra hverandre med vilje.